Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, die Brücke zwischen Data Engineering und Data-Operations zu schlagen? Dann melde Dich bei uns. Unser Kunde freut sich auf Dich!
Das Angebot
- Konkurrenzfähige Vergütung
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Flexible Arbeitsmodelle
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Moderne Büros und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Ihre Aufgaben
- Zu Deinem Aufgabenbereich gehören die Befähigung und der Antrieb von Projekten, die auf der internen Datenplattform entwickelt werden
- Du bist außerdem für die Aufrechterhaltung von Prozessen für den Business-as-Usual-Modus gemäß ITIL Best Practices zuständig
- Du trägst die Verantwortung für die Incident- und Support-Prozesse der Datenplattform und unterstützt bei der Lösung von Incidents
- Zudem bist Du für das Anforderungsmanagement zuständig (technische Anforderungserstellung in enger Zusammenarbeit mit den Interessengruppen und in Kooperation mit Partnern im Hinblick auf die Implementierung)
- Nebenbei unterstützt Du im 3rd-Level-Support
- Du verwaltest den Freigabeprozess für datenbezogene Projekte und Initiativen, einschließlich der Koordinierung funktionsübergreifender Teams, der Dokumentation und des Reportings
- Außerdem unterstützt du bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege einer Datenplattformarchitektur und -infrastruktur, die in enger Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten eine datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht
- Du treibst kontinuierlich Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Leistung und Funktionalität der Datenplattformdiensten voran und stellst dabei sicher, dass diese skalierbar und kosteneffizient sind
Ihr Profil
- Du verfügst über einen abgeschlossenen Bachelor- oder Master-Abschluss im Bereich der Technik, Informatik oder Datenwissenschaft
- Erfahrung mit Cloud-Datenmanagement-Tools und -Plattformen (z. B. Azure Data Lakes, Data Warehouses, Master Data Management-Systeme) ist vorteilhaft
- Du bringst nachweisbares Verständnis von Datenplattformen, Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen mit
- Du hast Erfahrung in der Implementierung von DataOps / DevOps und agilen Praktiken
- Idealerweise bist Du gekonnt im Umgang mit dem ITIL-Framework
- Darüber hinaus überzeugst Du mit Kenntnissen in der Verwaltung und Nutzung von Tools und Technologien für Datenmanagement und -automatisierung, einschließlich Pipelines und Notebooks, SQL, ETL-Tools, BI-Tools und ML(Ops)-Tools - wie z. B.: Databricks, Snowflake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI
