Data Engineering auf Enterprise-Niveau – gesucht wird ein erfahrener Data Solutions Specialist.
Für ein wachstumsstarkes Unternehmen im Konsumgüterbereich wird ein Data-Experte gesucht, der moderne Datenarchitekturen mitgestaltet und skalierbare Lösungen für Analyse, Integration und Governance entwickelt. Die Rolle bietet einen hohen technischen Anspruch sowie umfassende Verantwortung über die gesamte Daten-Wertschöpfungskette hinweg.
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Das Angebot
- Wettbewerbsfähige Bezahlung mit leistungsabhängigem Bonus
- 30 Urlaubstage plus Sonderurlaub und Weihnachtsgeld
- Monatliche Gutscheine, Geburtstagsgeschenk und Fahrradleasing
- Zuschüsse für ÖPNV, Kantine und Altersvorsorge
- Mitarbeiterrabatte auf Produkte, auch für Familie und Freunde
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmöglichkeiten
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Ihre Aufgaben
- Du entwickelst und betreust moderne Datenarchitekturen in der Cloud und setzt dabei auf Lösungen wie Microsoft Fabric, Databricks und Power BI, um robuste Datenplattformen, performante Pipelines und interaktive Dashboards aufzubauen – unterstützt durch Infrastructure as Code mit Terraform
- In der Datenintegration arbeitest Du mit iPaaS-Technologien, verbindest ERP- und externe Quellen und sorgst mit stabilen, automatisierten Workflows für eine zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitung
- Du definierst Standards für Datenqualität und Sicherheit, verwaltest einen zentralen Datenkatalog mit Azure Purview und stellst sicher, dass regulatorische Vorgaben eingehalten werden
- Die Administration von Data-Warehouse-Strukturen gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Integration von KI-gestützten Analysemodellen und die Unterstützung von Fachbereichen bei der nutzerfreundlichen Datenbereitstellung über Power BI und Fabric Agents
- Du koordinierst technische Abstimmungen mit internen Fachabteilungen, steuerst externe Partner und entwickelst Lösungen, die geschäftliche Anforderungen präzise und effizient unterstützen
Ihr Profil
- Du hast ein technisches Studium – etwa in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach – erfolgreich abgeschlossen und bringst ein solides Fundament im IT-Umfeld mit
- In der Arbeit mit Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes blickst Du auf viele Jahre Erfahrung zurück und bist vertraut mit Tools wie Oracle, Snowflake, SQL Server sowie der Entwicklung von ETL- und ELT-Strecken mit Microsoft Fabric und Databricks
- Du verfügst über tiefgehendes Know-how in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python oder Scala, arbeitest sicher mit Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt Azure) und setzt auf Infrastructure as Code mit Terraform und Versionsverwaltung über Git
- ERP-Systeme, externe Schnittstellen und APIs hast Du erfolgreich in Datenprozesse eingebunden und bringst fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von Data-Governance-Konzepten sowie im Umgang mit Metadatenmanagement-Tools wie Azure Purview mit
- Du gehst Aufgaben strukturiert und lösungsorientiert an, zeigst Eigeninitiative und Innovationsfreude, arbeitest gern im Team und bewegst Dich sprachlich sicher auf Deutsch wie auch auf Englisch – sowohl technisch als auch fachlich
