From data to decisions.
Als Product Owner Data & Analytics Platform (m/w/d) übernehmen Sie die Produktverantwortung für die zentrale Data-&-Analytics-Plattform und steuern deren strategische sowie operative Weiterentwicklung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann hole Sie jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich telefonisch unter 089 9982966 47.
Das Angebot
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Option und Gleitzeit
- After-Work-Events sowie Sommer- und Winterfeste
- Unterstützung bei Fahrtkosten oder Mittagessen
- 1.000 € Empfehlungsprämie bei erfolgreicher Vermittlung neuer Talente
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für die Definition und fortlaufende Weiterentwicklung der Produktstrategie und Roadmap der Data-Plattform
- Steuerung, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und Unternehmensziele
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur, Data Engineering, Data Science, BI-Teams und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
- Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren und sicheren Datenplattform unter Einhaltung von Governance-, Qualitäts- und Compliance-Vorgaben
- Koordination der Implementierung von Datenanbindungen, Transformationsprozessen, semantischen Datenmodellen und Reporting-Lösungen
- Definition geeigneter Leistungskennzahlen zur Erfolgsmessung der Plattform sowie kontinuierliches Monitoring
- Aktives Stakeholder-Management mit transparenter Kommunikation zu Anforderungen, Prioritäten und Fortschritt
- Förderung von Self-Service-Analytics und Stärkung der Datenkompetenz innerhalb des Unternehmens
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in einer Produktverantwortung im Data- oder Analytics-Umfeld
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse- oder Warehouse-Konzepte, Datenpipelines, Echtzeitverarbeitung)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Berechnungslogik, Datenaufbereitung und strukturierte Deployment-Prozesse
- Erfahrung im Bereich Data Governance, Sicherheitskonzepte und rollenbasierte Zugriffssysteme
- Praxis in Aufbau, Weiterentwicklung oder Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld MS Fabric
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
