Senior Manager Master Data & Governance (m/w/d)

In dieser Position übernehmen Sie die strategische Weiterentwicklung moderner Data-Management- und Governance-Strukturen und sorgen dafür, dass zentrale Unternehmensdaten zuverlässig und systemübergreifend verfügbar sind. Sie gestalten Datenmodelle, Prozesse und Schnittstellen, optimieren die Datenqualität und begleiten Integrations-, Migrations- und Transformationsprojekte. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und IT zusammen, bewerten bestehende Datenstrukturen und entwickeln nachhaltige Lösungen für eine zukunftsfähige Datenlandschaft. Sie erwartet ein abwechslungsreiches Umfeld, in dem Sie Verantwortung übernehmen und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenmanagements aktiv mitgestalten.

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• 30 Tage Urlaub und flexibles Arbeiten
• 37,5 Stunden / Woche
• Betriebliche Altersvorsorge
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• Weiterentwicklung der unternehmensweiten Master-Data-Management-Strukturen und -Prozesse

• Analyse und Konsolidierung zentraler Stammdaten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen

• Sicherstellung einer einheitlichen, vollständigen und qualitativ hochwertigen Datenbasis über alle relevanten Systeme hinweg

• Gestaltung und Dokumentation von Datenmodellen, Zuständigkeiten, Datenflüssen und führenden Quellsystemen

• Koordination von Integrations-, Migrations- und Transformationsvorhaben im Bereich Datenmanagement

• Implementierung und Optimierung von Data-Governance-, Validierungs- und Datenbereinigungsprozessen in Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen

• Berufserfahrung im Master Data Management, Data Management oder in einem vergleichbaren datenbezogenen Umfeld
• Praxiserfahrung mit Master Data Management Lösungen wie Boomi, Informatica IDMC oder Reltio sind von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit unterschiedlichen Stammdatenobjekten, beispielsweise Kunden, Produkte, Werke, Autoren oder Verträge
• Erfahrung mit ERP-, CRM-, PIM- und E-Commerce-Systemen, idealerweise SAP S/4HANA, Salesforce, Censhare oder vergleichbaren Lösungen
• Kenntnisse in der Anbindung heterogener Systemlandschaften über APIs, Events oder dateibasierte Schnittstellen sowie im Datenqualitätsmanagement
• Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, Teamorientierung, Qualitätsbewusstsein, analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise im Austausch mit Fachbereichen und IT