Lead AI Engineer (m/w/d)

In dieser Position als Lead AI Engineer (m/w/d) gestalten Sie die technologische Zukunft der ambulanten Gesundheitsversorgung in Bayern aktiv mit. Sie entwickeln innovative AI- und Machine-Learning-Architekturen, treiben den Einsatz generativer KI voran und verantworten die Überführung zukunftsweisender Technologien in produktive Anwendungen. Dabei verbinden Sie technische Exzellenz mit strategischem Weitblick und leisten einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung des Gesundheitswesens.

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• 32 Tage Jahresurlaub, 39h/ Woche
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flexible Gestaltung der Arbeitszeit
• Betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen
• Vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Empfehlen Sie erfolgreich jemanden für die Stelle und Sie erhalten eine Werbeprämie von 1000 Euro

• Weiterentwicklung der unternehmensweiten AI-Strategie sowie Gestaltung leistungsfähiger und skalierbarer Softwarearchitekturen
• Planung und Steuerung innovativer KI-Projekte – von der Konzeption bis zur produktiven Einführung
• Analyse neuer Technologien und Bewertung ihrer Einsatzmöglichkeiten, insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows
• Aufbau effizienter Entwicklungs- und Betriebsprozesse inklusive MLOps, automatisiertem Deployment und technischer Qualitätssicherung
• Beratung der Fachbereiche bei technologischen Fragestellungen sowie Förderung des internen Know-hows rund um Künstliche Intelligenz

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Fachbereichs, idealerweise mit Schwerpunkt AI oder Machine Learning
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre im AI-/ML-Umfeld
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain, gute Java Kenntnisse
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes und MLflow
• Nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen, ausgeprägte analytische Fähigkeiten